## NEWS * [2024.08.30] 사전학습량을 250GB까지 늘린 Bllossom ELO모델로 업데이트 되었습니다. 다만 단어확장은 하지 않았습니다. 기존 단어확장된 long-context 모델을 활용하고 싶으신분은 개인연락주세요! * [2024.05.08] Vocab Expansion Model Update * [2024.04.25] We released Bllossom v2.0, based on llama-3 * [2023/12] We released Bllossom-Vision v1.0, based on Bllossom * [2023/08] We released Bllossom v1.0, based on llama-2. * [2023/07] We released Bllossom v0.7, based on polyglot-ko. # Bllossom | [Demo]() | [Homepage](https://www.bllossom.ai/) | [Github](https://github.com/MLP-Lab/Bllossom) | [Colab-tutorial](https://colab.research.google.com/drive/1fBOzUVZ6NRKk_ugeoTbAOokWKqSN47IG?usp=sharing) | ```bash 저희 Bllossom 프로젝트 팀에서 한국어-영어 이중 언어모델인 Bllossom-70.8B를 공개했습니다! 서울과기대 슈퍼컴퓨팅 센터의 지원으로 100GB가넘는 한국어로 모델전체를 풀튜닝한 한국어 강화 이중언어 모델입니다! 한국어 잘하는 모델 찾고 있지 않으셨나요? - 한국어 최초! 무려 3만개가 넘는 한국어 어휘확장 - Llama3대비 대략 25% 더 긴 길이의 한국어 Context 처리가능 - 한국어-영어 Pararell Corpus를 활용한 한국어-영어 지식연결 (사전학습) - 한국어 문화, 언어를 고려해 언어학자가 제작한 데이터를 활용한 미세조정 - 강화학습 이 모든게 한꺼번에 적용되고 상업적 이용이 가능한 Bllossom을 이용해 여러분 만의 모델을 만들어보세욥! GPU가 부족하면 양자화 모델로 바로 서비스를 활용해 보세요 [양자화모델](https://huggingface.co/Bllossom/llama-3-Korean-Bllossom-70B-gguf-Q4_K_M)!! 1. Bllossom-70.8B는 서울과기대, 테디썸, 연세대 언어자원 연구실의 언어학자와 협업해 만든 실용주의기반 언어모델입니다! 앞으로 지속적인 업데이트를 통해 관리하겠습니다 많이 활용해주세요 🙂 2. 초 강력한 Advanced-Bllossom 8B, 70B모델, 시각-언어모델을 보유하고 있습니다! (궁금하신분은 개별 연락주세요!!) 3. Bllossom은 NAACL2024, LREC-COLING2024 (구두) 발표로 채택되었습니다. 4. 좋은 언어모델 계속 업데이트 하겠습니다!! 한국어 강화를위해 공동 연구하실분(특히논문) 언제든 환영합니다!! 특히 소량의 GPU라도 대여 가능한팀은 언제든 연락주세요! 만들고 싶은거 도와드려요. ``` The Bllossom language model is a Korean-English bilingual language model based on the open-source LLama3. It enhances the connection of knowledge between Korean and English. It has the following features: * **Knowledge Linking**: Linking Korean and English knowledge through additional training * **Vocabulary Expansion**: Expansion of Korean vocabulary to enhance Korean expressiveness. * **Instruction Tuning**: Tuning using custom-made instruction following data specialized for Korean language and Korean culture * **Human Feedback**: DPO has been applied * **Vision-Language Alignment**: Aligning the vision transformer with this language model **This model developed by [MLPLab at Seoultech](http://mlp.seoultech.ac.kr), [Teddysum](http://teddysum.ai/) and [Yonsei Univ](https://sites.google.com/view/hansaemkim/hansaem-kim)** ## Demo Video

Bllossom-V Demo

Bllossom Demo(Kakao)ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ

## Example code ### Colab Tutorial - [Inference-Code-Link](https://colab.research.google.com/drive/1fBOzUVZ6NRKk_ugeoTbAOokWKqSN47IG?usp=sharing) ### Install Dependencies ```bash pip install torch transformers==4.40.0 accelerate ``` ### Python code with Pipeline ```python import transformers import torch model_id = "Bllossom/llama-3-Korean-Bllossom-70B" pipeline = transformers.pipeline( "text-generation", model=model_id, model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16}, device_map="auto", ) pipeline.model.eval() PROMPT = '''You are a helpful AI assistant. Please answer the user's questions kindly. 당신은 유능한 AI 어시스턴트 입니다. 사용자의 질문에 대해 친절하게 답변해주세요.''' instruction = "서울과학기술대학교 MLP연구실에 대해 소개해줘" messages = [ {"role": "system", "content": f"{PROMPT}"}, {"role": "user", "content": f"{instruction}"} ] prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template( messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True ) terminators = [ pipeline.tokenizer.eos_token_id, pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>") ] outputs = pipeline( prompt, max_new_tokens=2048, eos_token_id=terminators, do_sample=True, temperature=0.6, top_p=0.9, ) print(outputs[0]["generated_text"][len(prompt):]) # 서울과학기술대학교 MLP연구실은 멀티모달 자연어처리 연구를 하고 있습니다. 구성원은 임경태 교수와 김민준, 김상민, 최창수, 원인호, 유한결, 임현석, 송승우, 육정훈, 신동재 학생이 있습니다. ``` ### Python code with AutoModel ```python import os import torch from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM model_id = 'Bllossom/llama-3-Korean-Bllossom-70B' tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( model_id, torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="auto", ) model.eval() PROMPT = '''You are a helpful AI assistant. Please answer the user's questions kindly. 당신은 유능한 AI 어시스턴트 입니다. 사용자의 질문에 대해 친절하게 답변해주세요.''' instruction = "서울과학기술대학교 MLP연구실에 대해 소개해줘" messages = [ {"role": "system", "content": f"{PROMPT}"}, {"role": "user", "content": f"{instruction}"} ] input_ids = tokenizer.apply_chat_template( messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt" ).to(model.device) terminators = [ tokenizer.eos_token_id, tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>") ] outputs = model.generate( input_ids, max_new_tokens=2048, eos_token_id=terminators, do_sample=True, temperature=0.6, top_p=0.9 ) print(tokenizer.decode(outputs[0][input_ids.shape[-1]:], skip_special_tokens=True)) # 서울과학기술대학교 MLP연구실은 멀티모달 자연어처리 연구를 하고 있습니다. 구성원은 임경태 교수와 김민준, 김상민, 최창수, 원인호, 유한결, 임현석, 송승우, 육정훈, 신동재 학생이 있습니다. ``` ## Supported by - AICA

## Citation **Language Model** ```text @misc{bllossom, author = {ChangSu Choi, Yongbin Jeong, Seoyoon Park, InHo Won, HyeonSeok Lim, SangMin Kim, Yejee Kang, Chanhyuk Yoon, Jaewan Park, Yiseul Lee, HyeJin Lee, Younggyun Hahm, Hansaem Kim, KyungTae Lim}, title = {Optimizing Language Augmentation for Multilingual Large Language Models: A Case Study on Korean}, year = {2024}, journal = {LREC-COLING 2024}, paperLink = {\url{https://arxiv.org/pdf/2403.10882}}, }, } ``` **Vision-Language Model** ```text @misc{bllossom-V, author = {Dongjae Shin, Hyunseok Lim, Inho Won, Changsu Choi, Minjun Kim, Seungwoo Song, Hangyeol Yoo, Sangmin Kim, Kyungtae Lim}, title = {X-LLaVA: Optimizing Bilingual Large Vision-Language Alignment}, year = {2024}, publisher = {GitHub}, journal = {NAACL 2024 findings}, paperLink = {\url{https://arxiv.org/pdf/2403.11399}}, }, } ``` ## Contact - 임경태(KyungTae Lim), Professor at Seoultech. `ktlim@seoultech.ac.kr` - 함영균(Younggyun Hahm), CEO of Teddysum. `hahmyg@teddysum.ai` - 김한샘(Hansaem Kim), Professor at Yonsei. `khss@yonsei.ac.kr` ## Contributor - 최창수(Chansu Choi), choics2623@seoultech.ac.kr - 김상민(Sangmin Kim), sangmin9708@naver.com - 원인호(Inho Won), wih1226@seoultech.ac.kr - 김민준(Minjun Kim), mjkmain@seoultech.ac.kr - 송승우(Seungwoo Song), sswoo@seoultech.ac.kr - 신동재(Dongjae Shin), dylan1998@seoultech.ac.kr - 임현석(Hyeonseok Lim), gustjrantk@seoultech.ac.kr - 육정훈(Jeonghun Yuk), usually670@gmail.com - 유한결(Hangyeol Yoo), 21102372@seoultech.ac.kr - 송서현(Seohyun Song), alexalex225225@gmail.com